※本シンポジウムは九州大学病院臨床研究認定更新のための講習会として位置付けられています。

九州大学病院メディカル・インフォメーションセンター（MIC）／臨床観察研究支援事業（COS3）主催シンポジウム
第18回 観察研究ノススメ「最新！ “時間とともに変化するデータ” を活用した因果推論入門
－Target Trial Emulationと周辺構造モデル－」開催について

MICでは、平成28年より臨床観察研究支援事業（COS3）を行っており、活動の一環として「観察研究ノススメ」と題したシンポジウムを開催しています。

第18回となる今回は、シンポジウムのテーマを「最新！ “時間とともに変化するデータ”　を有効活用した因果推論入門 －Target Trial Emulationと周辺構造モデル－」と題して、医療リアルワールドデータ（RWD）であるからこそ入手可能な「膨大な時系列データ」を最大限活用し、因果推論に踏み込んだ高精度のアウトカムを導出するための統計解析手法について、初めての方にも触れていただきやすい内容を提供いたします。
時系列データをうまくデザインし解析することで、臨床試験で行われる患者割り付けの模倣（Target Trial Emulation）、また、日常診療で見られる曝露・交絡・アウトカムが時点を跨いで関連しあう状況の制御（周辺構造モデル）などを実現し、因果推論の手法に基づくアウトカムの導出が可能となります。
今回、RWDの統計解析における第一線の先生をお招きし、Target Trial Emulationについて初学者にも分かりやすく解説いただきます。また、我々が周辺構造モデルを用いて“時間とともに変化するデータ”　の解析に取り組んだ研究事例の報告や、今回のシンポジウムに登場する研究テーマのデータソースとして重要なLIFE studyの概要についても情報提供を行います。

是非多くの臨床研究に関わる方々にご参加いただければ幸いです。
 

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【開催日時】　2026年7月15日（水）17：30～19：00
【開催方法】　ハイブリッド形式
　・現地会場　：九州大学馬出病院キャンパス コラボ・ステーションⅠ 視聴覚ホール（2階）
　・オンライン：各自PCからWebex同時配信での聴講
【参加費】　無料

【申込方法】　下記URL「申込みフォーム」に必要事項を入力の上、お申し込みください。
　申込期限： 2026年7月14日（火）23：59
　申込URL： https://q.s.kyushu-u.ac.jp/R2d3F-pTn7/　
　※オンライン参加ご希望の方へは、ご登録のメールアドレス宛に視聴用URLをお送りします（7月6日（月）以降、順次送付予定）。

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【プログラム】
１．開会挨拶　（17：30～）
　　医療情報学講座　教授　中島直樹
２．「医療・介護・保健・行政データを統合した大規模RWD（LIFE Study）の概要」　（17：35～）
　　九州大学大学院医学研究院 医療経営・管理学講座　准教授　福田治久 先生
３．「周辺構造モデルを用いた、セレコキシブと心筋梗塞・脳梗塞発症との関連-LIFE study」　（17：45～）
　　九州大学大学院マス・フォア・イノベーション連係学府　博士後期課程　秋山智紀
　　九州大学大学院医学研究院 医療情報学分野　講師　平田明恵   
４．基調講演　（18：00～）
　　「Target Trial Emulation入門：観察研究からランダム化臨床試験を『模倣』する方法」
　　情報・システム研究機構 統計数理研究所　教授　野間久史 先生
５．質疑応答　（18：50～）
６．閉会挨拶　（18：55～）
　　医療情報学講座　教授　中島直樹
  ※「#」は「@」に置き換えてください。
 

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主催：    九州大学病院　メディカル・インフォメーションセンター
共催：    九州大学大学院 医学研究院 医療情報学講座
　　　　九州大学　データ駆動イノベーション推進本部　健康医療DX推進部門（HDX）